Jim Gao：曾助谷歌节能 40% 的 AI 专家，如今致力打造“虚拟工厂操作员”

文章预览

在生成式AI大行其道的今天，谷歌已经提前找到了下一个风口：决策式AI。 作者丨刘洁 编辑丨岑峰 只是使用了AI就让工厂能耗降低40% 是的，你没有看错，就是降低了整整40%，几乎将能耗砍半！ 这是Jim Gao在Google大型数据中心的一次尝试。这位华人机械工程师巧妙地使用了AI系统辅助控制数据中心的复杂的工业系统，AI在实现了预期系统优化的基础上，还做到了他从没幻想过的超低冷却能耗。 Jim经常给其他人做一个假设来说明他在Google数据中心做的工作究竟有什么意义： 假设他们需要控制10台冷水机组进行冷却操作，每台机器都有10种不同的运行速度，那就是10种控制模式。可是在在现实复杂的工业系统中，整个系统的操作模式可能有10种到100种或100亿种不同的排列组合。 在这种情况下，要如何找到操控整个冷却系统的最佳方式？这些系统还是动态的 ………………………………