《企业级大模型训推服务平台性能分级评价模型》标准第一次研讨会成功召开！

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随着数字化转型和智能化升级的加速推进，企业对人工智能技术的应用愈发深入。为了满足特定业务场景的需求，越来越多的企业选择利用企业自身数据开发定制化的大模型，以期在激烈的市场竞争中获得优势。目前，模型服务平台不断涌现，为企业提供了一个集中的、高效的环境，用于开发、训练、优化以及部署AI模型。通过集成强大的资源、算法库及工具链，简化了从数据预处理到模型上线的全过程，帮助企业更快地开发部署企业自身的大模型。 然而，随着企业级大模型服务平台的广泛应用，性能问题逐渐浮出水面。模型训练效率低下、推理延迟高、资源利用率、资源故障率高不足等问题频发，严重影响了企业的业务响应速度和运营效率。因此，如何科学、客观地评价企业级大模型服务平台的性能，已成为企业普遍关注的焦点。 因此，一个面 ………………………………