孟瑜团队丨知识与数据驱动的遥感图像智能解译进展与展望

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第1158期推文，点击关注不迷路！ 遥感学报NRSB 知识与数据是遥感图像解译发展的两大核心要素。随着传感器平台的不断丰富和深度学习、大数据等技术的快速突破，数据驱动的智能解译成为近年来的研究热点。然而，数据驱动方法在迁移复用、样本依赖和可解释性等方面存在局限。长期解译实践中积累的知识具有客观实在性、确定性、场景适应性等特点，能够与数据驱动方法互为补充。 中国科学院空天信息创新研究院 孟瑜编委 课题组发表的论文“知识与数据驱动的遥感图像智能解译：进展与展望”系统回顾了遥感图像解译的发展阶段，总结了十四类主要知识类型，梳理了五大类知识与深度学习的融合方法，并通过典型案例分析了知识与数据联合驱动的效益增量，有助于推动知识与数据深度融合的体系化遥感图像解译研究与应用。 引用格式 孟瑜 ………………………………