专栏名称: 未名时空
感时空,知未名,零壹经纬绘无穷——北京大学时空大数据与社会感知研究组 (微博:@未名时空-大数据感知;博客:http://blog.sina.com.cn/geosoft)
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学术成果 | 揭示空间网络演化过程中的集体流模式

未名时空  · 公众号  ·  · 2024-09-27 10:21

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1 内容导读 城市系统可以被描述为由各种各样的流构成的空间网络,这种空间网络以地理单元为节点,并通过人流、物流和信息流等连接。这些流受社会经济活动或突发事件的影响不断发生着变化,推动着空间网络不断演化,进而反映出城市系统的动态。   在网络演化过程,流的变化往往会表现出集体行为,例如,开学后,学校与相关的居住区之间的人流,相比其他城市区域间的人流会产生更显著集体增长;疫情后,部分国家间的航空网络客运量,会有相对更加明显的降低。理解这些集体行为能够帮助我们回答,空间网络的演化如何由介观尺度(mesoscopic scale)上成组的流的共同变化构成,形成例如社区(community)的包含多个地点和流的介观空间结构,成为一种空间演化模式。   在本文中,我们引入了集体流演化模式 (Collective Flow-Evolutionary Pattern, CF ………………………………

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