NeurIPS 2024 Workshop征稿启动！科学基础模型：进展、机遇和挑战

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Workshop背景 人工智能（AI）和机器学习（ML）在科学领域的应用代表了传统科学发现方法的重大转变。几个世纪以来，探索自然世界的过程遵循着系统和逻辑的方法。然而，人工智能和机器学习技术的出现，正在深刻改变现代基础科学的发现方式。这种变化对于促进跨学科交流、激发创新的解决方案，并最终提高科学界应对现代科学中最紧迫和复杂问题的能力至关重要。 与此同时，经过大量多样化数据集训练的基础模型，在计算机视觉和自然语言处理等任务中展示了强大的适应性。这些模型，例如语言模型 GPT-4 和图像文本处理模型 CLIP，通过提供可针对多种应用微调的预训练基础，彻底改变了各自的领域。研究人员通过利用这些基础模型中编码的丰富知识，正在解决长期规划和多模态推理等关键挑战，这对于机器人和对话系统等复杂的现实世界应 ………………………………