主要观点总结
本文主要介绍了Kimi在AI搜索方面的新功能和升级情况,包括其强大的推理能力、针对知识工作者和大学生的生产力场景的应用、深入搜索功能以及自我反思的能力。文章还对比了其他AI公司在搜索方面的表现,并强调了Kimi的实用性和针对性。
关键观点总结
关键观点1: Kimi的新功能和升级情况
Kimi具备了强大的推理能力,能够在知识工作者和大学生的生产力场景中发挥作用。其深入搜索功能能够模拟人类的核心思考方式,进行自我反思,并且能够及时抓取最新网络信息并加以理解与应用。
关键观点2: Kimi与其他AI公司的对比
与OpenAI等其他AI公司相比,Kimi更注重解决实际问题,其功能和升级更贴近用户需求。例如,Kimi的深入搜索功能能够解决用户在实际工作中的痛点,而且全面开放使用并且目前完全免费。
关键观点3: Kimi的实际应用案例
文章通过多个实际案例展示了Kimi的强大功能,包括历史黄金价格和平均工资的关系、产品推荐、名字趋势分析以及延迟退休问题等。
文章预览
阿虚同学 读完需要 8 分钟 速读仅需 5 分钟 我发现啊,很多 AI 公司都喜欢闷头干大事,主打的就是一个 沉淀,顶峰相见 表面上看着几个月没啥动静,却都喜欢突然给你蹦出一个大的来 上个月 OpenAI 又是没有任何预警的突然发布了 o1 模型,宣布其可以进行通用复杂推理,面对 博士水平的物理问题 时,GPT-4o还是 " 不及格 " 59.5 分,o1 直接干到了相当夸张的 92.8 分! 总体而言 o1 模型的推理能力毋庸置疑真的强 但不管是网友们的测评,甚至包括官方的演示文档, 都有非常强烈的「做题」感 : 做物理题、做数学竞赛题、做编程算法题... 说实话,绝大多数用户都是普通人,谁没事天天抱着 A I 算鸡兔同笼啊 并且最关键是:o1 模型 每百万输入 15 美元,每百万输出 60 美元 ,再加上它是个推理模型,其中间思考过程所消耗的步骤也会被算作输出计
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