LLaMA系列一直在假装开源...

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伙伴们，很奇怪~ 关于LLM的开源与闭源模型的竞争又开始愈发激烈。 众所周知，开源模型以其开放性和社区驱动的特点受到一部分用户的青睐，而闭源模型则因其专业性和性能优化被广泛应用于商业领域。由于大模型最近2年的突然兴起，开源社区对“开源”有了重新定义。终于开放源代码倡议（OSI）于10月2日首次发布了开源 AI 定义的暂行版本 1.0，其中Meta 和 Google等作为其重要参与者，为LLaMA等披上了“开源”的外衣，为什么这么说呢。于是这次专门写个文章主要想通过技术、商业等层面的比较，一起探讨下开源、假装开源和闭源这件事。 (: 主要是网上吵的太厉害。。谈谈鄙人浅薄的看法吧。。 到底啥是开源、假装开源和闭源？ 在讨论开源与闭源模型的优劣之前，我们首先要明确两者的定义。 开源模型 指的是那些源代码、数据集、训练过程等对 ………………………………