早半年发arXiv，却被质疑抄袭：活在微软AutoGen阴影里的CAMEL

主要观点总结

本文围绕机器之心报道的一篇关于arXiv论文引用问题的文章展开，主要讨论了AutoGen与CAMEL论文之间的相似性以及引用问题，涉及到arXiv是否为同行评审期刊、论文引用的必要性和重要性，以及两篇论文在方法论上的相似之处等关键点。

关键观点总结

关键观点1: arXiv不是同行评审期刊，引发对论文引用必要性的讨论。

文章提到，因为arXiv不是同行评审期刊，发表在上面的论文不必被引用，引发了关于论文引用的重要性和必要性的讨论。

关键观点2: AutoGen与CAMEL论文在方法论上的相似之处。

介绍了两篇论文在方法论上的相似之处，包括二者都涉及智能体构建、任务解决等方面。同时提到了二者在发布时间上的先后顺序以及由此引发的一些争议。

关键观点3: AutoGen论文中提及CAMEL的部分存在争议。

AutoGen论文在提及CAMEL时存在争议，主要体现在引用位置不明确、引用内容不够充分等方面。引发了关于学术诚信和学术规范的讨论。

关键观点4: ICLR审稿人指南对论文引用的影响。

介绍了ICLR审稿人指南对论文引用的影响，包括审稿人在审核过程中对未发表论文的引用要求。同时提到了审稿人对AutoGen论文的反馈以及领域主席对此的看法。

关键观点5: 作者之间的线下交流和争议。

介绍了李国豪与AutoGen作者之间的线下交流及争议情况，包括他们见面的不愉快经历以及李国豪希望通过发帖引起学术界重视的意图。

文章预览

机器之心报道 机器之心编辑部 arXiv 不是同行评审期刊，所以发在 arXiv 上的论文不必被引用，这合理吗？   如果你对 AI 智能体感兴趣，那你一定知道微软的 AutoGen 。 它是一个用于构建 AI 智能体的开源编程框架，允许多个智能体通过聊天来解决任务。 其间，LLM 智能体可以扮演多种角色，如程序员、设计师，或者各种角色的组合。 在 GitHub 上，这个项目已经收获了 28k 的 star 量，论文还在 ICLR 2024  LLM Agent Workshop 上获得了最佳论文奖。 不过，这篇论文的背后其实是存在争议的。 2023 年 11 月，一位 AI 研究者（阿卜杜拉国王科技大学博士，开源项目 Camel-AI.org、DeepGCNs.org 的发起人李国豪）发帖称，由于 AutoGen 与他们的论文 CAMEL 高度相似，他们每次出席活动的时候都会被问，二者有什么区别？ 对此，李国豪表示非常无奈，因为他们的论文发布在 arXiv ………………………………