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人工智能做为一个交叉学科,基本可以和所有学科交叉做创新,但是对于其他领域的同学来说往往都不知道怎么去系统的学习这项技术,所以今天这篇文章将带大家从头开始在Python中编写一个神经网络。 不仅会提供逐步的操作指南,还将深入探讨神经网络背后的基础理论,不仅对大家理解神经网络非常有帮助还可以提升大家的问题解决能力和代码调试能力。 为了让大家可以更系统的学习人工智能(机器学习深度学习),小墨学长还为大家整理了一份60天入门人工智能(机器学习深度学习)的学习路线,从基础到进阶都包含在内,希望可以帮助到大家。 学习路线的资料都下载打包好了 大家可以添加小助手让她把学习路线的思维导图和相关资料一起发给你 线性与非线性 线性回归是机器学习领域的基础起点,但是它在有效捕捉和解释数据中的非线
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