ACM MM 2024｜腾讯优图实验室10篇论文入选，含跨模态融合、多模态大语言模型、扩散变换器、域泛化语义分割等研究方向

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前言   今年，腾讯优图实验室共有10篇论文被录用，内容涵盖含跨模态融合、多模态大语言模型、扩散变换器、域泛化语义分割等研究方向，展示了腾讯优图实验室在人工智能领域的技术能力和研究成果。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源： 腾讯 优图 实验室 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 以下为入选论文概览： 01 面向CLIP的双向自适应跨模态融合提示学习 Bilateral Adaptive Cross-Modal Fusion Prompt Learning for CLIP Qiang Wang, Ke Yan, Shouhong Ding 利用提示学习将CLIP模型适配到下游任务时，保持视觉和文本表征之间的正确对齐是十分关键的。本文认为，视觉和文本表征在下游任务适配过程中的正确对齐取决于跨模态信息之间交互的灵活性，因为跨模 ………………………………