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GraphRAG:AI降本1000倍 ©作者 | 潇潇 来源 | 神州问学 今年7月,微软首次开源了庞大的知识索引框架GraphRAG,在短短四个月内,它便在GitHub上获得了超过19,000颗星,迅速成为RAG(图谱增强生成)技术领域的热门框架之一。尽管GraphRAG在许多场景中表现出色,但在处理全局数据查询时,其成本问题一直受到诟病,尤其是在大规模AI模型中,查询的延迟和准确性也成为了瓶颈。 为了解决这些问题,微软研究院在近日推出了GraphRAG的全新升级版——LazyGraphRAG。LazyGraphRAG的最大亮点在于其极低的成本,数据索引的开销仅为GraphRAG的0.1%。并且微软还采用了创新的混合数据搜索方法,使得生成结果的准确性和效率都有显著提升。LazyGraphRAG将很快以开源的形式加入GraphRAG库,进一步扩展其应用范围。 LazyGraphRAG的核心优势 低成本的数据索引 LazyGraphRAG的最大亮点在于其数
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