科研进展-NCS | 通过几何学习和预训练策略改进蛋白质稳定性变化的预测精度

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加 星标 ，再也不怕错过更新！方法见文末动图。 作者 |  eva 徐运昕 陈应辉 我们已知的蛋白质超过2亿种，每种蛋白质都呈现出纠缠的三维形状，氨基酸间的互相作用构成了复杂的折叠结构，也使蛋白质具有不同的功能，组成了精妙的生命体。可以说，认识蛋白质结构及其功能表达，是破解生命密码的钥匙。 正如机器的运转离不开每一个零件的“各司其职”，蛋白质精确的三维结构决定着它功能的正确表达。然而，蛋白质结构的“零件”经常受到外部环境 （如温度、pH 值等） 及基因突变的影响，而产生稳定性变化。 即使是微小的稳定性变化也可能导致蛋白质结构的改变，从而导致功能的重大损失或获得。 在生物体内，这样的“故障”可能导致遗传性疾病（如镰状细胞性贫血、囊性纤维化等）以及神经退行性疾病（如阿尔茨海默病、帕金森病 ………………………………