近日，由中国科学院地理科学与资源研究所吴朝阳研究员团队提供的 全球未来物候模拟数据集（2015-2100年） ，经审核整理后在国家地球系统科学数据中心发布。数据集可以应用于气候变化研究、农业与林业管理、城市规划等领域，支持科学研究和政策制定。相关论文发表在 Nature子刊《Nature Climate Change》 上。欢迎相关研究人员下载使用。 0 1 研究成果 植被春季物候对气候变化的响应通常是通过测量其温度敏感性（ S T ，温度每升高1度，植被提前展叶的天数）来量化。 S T 是植被在当地历史气候环境的选择压力下演化形成的最优策略，其变化反映了植被为优化生命周期而对气候变化做出的适应性调整。了解S T 的时空变化及其驱动因素对于更好地理解植被物候对气候变化的反馈至关重要。然而，以往的研究主要集中在S T 的气候驱动因素上，对生物多
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