CHARLS数据库：没有数据？免费解决！吉林大学第二医院团队，巧用CHARLS，轻松发8.5分SCI！

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又到了每日分享文献的时候，迷人又可爱的木木来咯！如果你现在正愁没有数据可以写文章，那木木就要告诉你一个好消息，不需要辛辛苦苦收集数据就可以实现高分文章啦，那就欢迎我们今天的主角—— 中国健康与养老追踪调查（CHARLS） 登场！！这是一个全国性的大型纵向数据库，涵盖了丰富的社会人口学特征、健康状况和生活方式等信息。来自吉林大学第二医院刘琳的团队，就是利用CHARLS数据库的数据，采用热门的统计学方法和统计分析技术，对TyG指数及其修正指标与心血管疾病风险进行研究，成功发表了8.5分的文章！接下来让木木带大家看看他们到底是怎么做到的吧！ 1. 现成的数据库 ：本文利用了现有的 CHARLS数据库 轻松获得大样本量和多次随访数据，无需额外的数据采集工作，从而加快了研究进程和结果的发布。 2. 热门方法 ： 限制性 ………………………………