深度学习必须掌握的 13 种概率分布

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 深度学习从业者，你需要知道概率分布相关的知识。这里有一份最常见的基本概率分布教程，大多数和使用 python 库进行深度学习有关。 一、概率分布的关系概览 conjugate 意味着它有共轭分布的关系。 Multi-Class 表示随机方差大于 2。 N Times 意味着我们还考虑先验概率 P(X)。 为了进一步了解概率，我建议阅读 [pattern recognition and machine learning，Bishop 2006]。 在贝叶斯概率论中，如果后验分布 p（θx）与先验概率分布 p（θ）在同一概率分布族中，则先验和后验称为共轭分布，先验称为似然函数的共轭先验。共轭先验维基百科在这里（https://en.wikipedia.org/wiki/Conjugate_prior）。无损原图可见：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/overview.pptx 二、分布概率与特征 1. 均 ………………………………