ASQ：算法管理如何通过受限的选择制造同意

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本期推荐一篇2024年5月发表在ASQ上的论文《“好坏工作”的制造：算法管理如何通过不断和受限的选择制造同意》。近年来在美国，通过智能手机应用上班的人数显著增加，这类被称为按需经济或平台经济的工人越来越依赖算法来管理他们的工作，包括分配任务、评估绩效和奖励惩罚等。传统研究普遍认为算法管理带来的任务标准化和监控会导致“坏工作”的产生，即低工资、不稳定的工作时间和缺乏晋升机会等。然而，令人意外的是，许多工人在算法管理下的工作中却表示喜欢并且感到有选择的余地。 该研究的核心是理解在算法管理下，工人如何在看似受限的选择中找到参与和同意的方式。研究者提出了一个问题：在高度监控和标准化的算法管理环境中，为什么工人仍然愿意并且喜欢从事这样的工作？ 为此，研究者进行了为期七年的质性研究， ………………………………