分差大揭秘！同样的选题，分差那么大...背后的差距原来就这？

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是不是总感叹自己追不上热点，错过发文的最佳时机。 像 Meta 分析 、 NHANES 数据库挖掘 、 孟德尔随机化 「简称 MR」这些发文好方法，刚「开荒」的时候遍地黄金，随便挖点指标就能发篇文章，但随着涌入的人越来越多，发文难度不断增加。 （NHANES 和 MR 近些年发文量） 是不是在懊恼自己怎么不早点学，想挖的指标都已经被人家抢发了？ ⬇️ 别急！教你弯道超车！ ⬇️ NHANES+MR 联合分析 那些被挖烂的 NHANES 数据库选题，升级一下孟德尔随机化分析，就又是一篇新的 SCI 了， 不仅创新点足够，还能发更高分！ 案例解析-便秘与抑郁 2023 年单独 NHANES 数据挖掘研究讨论了便秘与抑郁症之间 存在关联 ，发了 3.2 分； 2024 年利用 双向 MR 分析 深入研究了两者之间的 因果关系 ，发现郁症对便秘存在因果关系， 是抑郁导致的便秘 ，立刻发了一篇更高分（ ………………………………