10种常见的回归算法总结和介绍

文章预览

点击上方“ 图灵人工智能 ”，选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货，第一时间送达                           线性回归是机器学习中最简单的算法，它可以通过不同的方式进行训练。在本文中，我们将介绍以下回归算法：线性回归、Robust 回归、Ridge 回归、LASSO 回归、Elastic Net、多项式回归、多层感知机、随机森林回归和支持向量机。除此以外，本文还将介绍用于评估回归模型的最常用指标，包括均方误差 (MSE)、均方根误差 (RMSE) 和平均绝对误差 (MAE)。 导入库和读取数据 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import hvplot.pandas %matplotlib inline sns.set_style( "whitegrid" ) plt.style.use( "fivethirtyeight" ) USAhousing = pd.read_csv( '../usa-housing/USA_Housing.csv' ) USAhousing.head() 探索性数据分析 (EDA) 下一步将创建一些简单的图 ………………………………