DeepSeek 开源周过后，国产芯片厂在焦虑中狂欢

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作者｜冬梅、Tina 采访嘉宾｜摩尔线程技术团队、清程极智技术团队   DeepSeek 上周一口气开源了五个开源库，这些项目看似技术名词堆砌，但实际上都是在解决 AI 计算中的关键问题，尤其是针对英伟达 GPU 的优化。 英伟达的 CUDA 生态是其最大的护城河，几乎所有 AI 开发者都依赖 CUDA 来优化 GPU 计算。然而，CUDA 的优化是通用的，不一定适合所有场景，尤其是国产芯片和特定 AI 任务的需求。 DeepSeek 的五个开源项目，从计算效率、通信优化、矩阵计算、任务调度到负载平衡，覆盖了 AI 计算中的多个关键环节。那这些对于开发者和国产芯片厂有什么意义？ 1 DeepSeek 放出的开源大招，相当于在 CUDA 上架起一座桥 2 月 24 日，DeepSeek 发布了 显卡的“加速器” FlashMLA ，这是一个专门优化 GPU 计算效率的工具，特别适合处理不同长度的数据（比如长短不一 ………………………………