ROC曲线最佳截点

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关注公众号，发送 R语言 或 python ，可获取资料 💡专注R语言在🩺生物医学中的使用 设为“ 星标 ”，精彩不错过 前面我们介绍了超多可用于确定连续性变量最佳截点的R包，比如 surv_cutpoint() 、 x-tile 、 cutoff 等，这些方法主要是为了在做生存分析时获得最小的P值： R语言生存分析的实现 生存分析最佳截断值的确定 最佳截断值确定之cutoff ROC曲线一般用在诊断实验中，ROC的最佳截点，通常是要ROC曲线下面积最大(或者最大敏感性、最大特异性等)，也就是基于约登指数。 今天介绍一些常见的可以用于确定ROC曲线最佳截点的R包，同时包含了二分类数据和生存数据，有一些包我们在之前的推文中也介绍过。 关于ROC曲线的其他知识可以参考以下推文： R语言画多时间点ROC和多指标ROC曲线 临床预测模型之二分类资料ROC曲线绘制 临床预测模型之生存资料的ROC ………………………………