主要观点总结
文章介绍了AI TIME活动的相关信息，包括活动链接、讲者信息、观看地址、群聊加入方式，以及往期精彩文章推荐。活动主讲人为韩迟，一名UIUC计算机科学博士生，曾发表多篇关于大型语言模型表征机理的论文，并获得过NAACL 2024和ACL2024杰出论文奖。
关键观点总结
关键观点1: 活动信息
AI TIME 01活动链接为https://github.com/Glaciohound/LM-Steer，旨在探讨人工智能领域的问题，邀请各界人士参与讨论。
关键观点2: 讲者介绍
韩迟是UIUC计算机科学博士生，研究方向集中在大型语言模型表征机理的理解上，为高效、可控和可解释的自然语言生成提供直观理解和有效工具。
关键观点3: 观看地址和参与方式
观众可以通过Bilibili直播间观看活动，提问有机会被主讲人回答。同时，可以关注AI TIME论道在Bilibili的频道观看更多回放。
关键观点4: 加入交流和推荐内容
添加“AI TIME小助手”，发送“ACL”可加入AI TIME交流群。此外，文章还推荐了韩迟的另一篇NAACL2024杰出论文奖回放，可通过链接查看。
文章预览
点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！ AITIME 01 活动信息 代码库链接为 https://github.com/Glaciohound/LM-Steer。 AITIME 02 讲者信息 韩迟 UIUC计算机科学博士生 韩迟目前是一名四年级计算机科学博士生，就读于伊利诺伊 大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）的自然语言处理组，导师为 季姮教授。本科期间他就读于清华大学计算机科学实验班， 曾以访问学生身份在麻省理工学院（MIT）Cocosci实验室学习。他在 NeurIPS、ICLR、ACL、 NAACL 等会议上发表过第一作者论文，其中在 NAACL 2024 和 ACL2024 中获得杰出论文奖。 他的研究兴趣集中在对大型语言模型（LLM）表征机理的理解上，旨在为高效、可控和可解释的 自然语言生成提供直观理解和有效工具。 AITIME 03 观看地址 进入Bilibili直播间观看， 提问有可能会被选中由讲者回答！ 欢迎关注AITIME论道 Bilibili 观看更多讲
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