独家 | 一文读懂深度学习（附学习资源）

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Figure1. Deep learning导图   前言 深度学习（deep learning）的概念最早可以追溯到1940-1960年间的控制论（cybernetics），之后在1980-1990年间发展为连接主义（connectionism），第三次发展浪潮便是2006年由人工神经网络（Artificial neural network）扩展开来并发展成为今天十分火热的深度学习（Figure 2）。实际上，深度学习的兴起和发展是非常自然的，人们在应用经典的机器学习方法时，需要对具体的问题或者数据相当地了解并从中人工地提取特征才能很好的解决问题，然而人工提取特征是非常复杂耗时的。因此，能够自动从数据中学习特征的方法就具有非常大的发展潜力，这类方法也就是一类被称为表征学习（Representation learning）的方法。 紧接着，研究者们发现，深层次的表征学 ………………………………