主要观点总结
本文主要介绍了人工智能在科学领域的应用及其影响，特别是DeepMind发布的《A new golden age of discovery：Seizing the AI for Science Opportunity》报告和英国皇家学会的《Science in the age of AI》报告。文章还提到了AI在Biotech行业的影响，包括药物研发、诊断工具和新兴技术等方面的变革。此外，文章还分析了科技行业和Biotech行业顶尖公司的数据，包括估值、投资回报、创始人的年龄和背景等。
关键观点总结
关键观点1: AI在科学领域的应用引发了一场新的黄金时代
关键观点2: Biotech行业正在经历变革
关键观点3: 科技行业和Biotech行业顶尖公司的数据分析
文章预览
AI for Science 是目前大模型落地的热门场景之一。 DeepMind 创始人 Demis Hassabis 凭借 AlphaFold 2 获得了今年的诺贝尔化学奖。11月，DeepMind发布报告《A new golden age of discovery：Seizing the AI for Science Opportunity》：全球实验室AI使用正在指数级增长，AI for Science真正的黄金时代即将来临。 无独有偶，Anthropic 的联合创始人兼 CEO Dario Amodei 在今年 10 月分享了 他对 AI 如何显著改变人类社会的看法 ，其中他对生物学和神经科学领域的发展潜力最为期待。他预测， powerful AI 支持的生物学、神经学研究将大幅加速，未来 50-100 年的进展可能被压缩到 5-10 年内完成 。 AI 在生命科学中的不仅是充当数据分析工具， AI 有潜力全面加速研究进程，充当“虚拟生物学家”：设计实验、指导研究，甚至操控实验室机器人完成实验操作。 过去许多生物学的重大突破源自极少数天才研究
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