文章预览
摘要： 筛选具有特定功能的益生菌对于推进益生菌研究至关重要。目前的筛选方法主要采用动物实验或临床试验，这些方法效率低且耗费时间、金钱和人力。本研究开发了一种集成机器学习（ ML ）的智能芯片肠道，用于筛选缓解肠炎的功能性益生菌。高通量微流控芯片与环境控制系统相结合，为多种益生菌共培养提供了标准化、可扩展的肠道微环境。研究构建了一个基于无监督 ML 的评分分析器，以准确、全面、高效地评估 12 种双歧杆菌菌株与肠芯片中结肠炎模型宿主细胞之间的相互作用。结果发现，最有效的竞争者长双歧杆菌 3-14 在体外和体内都能缓解肠道炎症并增强上皮屏障功能。这种策略的一个显著优势是，它能智能地区分益生菌株的微小治疗变异，并优先考虑其功效，从而实现经济、高效、准确的功能性益生菌筛选。 引言：
………………………………
