发现了一个免费的开源实时语音框架，响应超快超自然，支持多语言和实时打断

主要观点总结

文章主要介绍了OpenAI和谷歌Gemini在AI领域的竞争和发展趋势。文章中提到，Gemini2作为一个全模态大模型，具有无延迟的体感体验，引发了人们的广泛关注。同时，TEN-Agent这一开源语音交互框架的推出，使得普通大模型也能实现实时交互，进一步推动了AI技术的发展。文章还提到了多模态实时交互成为新的趋势，AI将更深刻地参与到人类生活中。

关键观点总结

关键观点1: Gemini2的特点和优势

Gemini2是第一个真正意义上的全模态大模型，具有无回复延迟、优异的评测得分和agent能力。其使用了新的第6代TPU即Trillium芯片，在硬件层面做到了更优，让实时反馈更快。

关键观点2: TEN-Agent的功能和特色

TEN-Agent是一款开源语音交互框架，集成了OpenAI Realtime API和Gemini2 Multimodal Realtime API，具有多模态实时交互的能力。其内置语音识别、大语言模型与语音合成能力，让智能对话与交互系统的构建更加快捷。此外，TEN-Agent还具有丰富的扩展支持，如天气查询、网络搜索等，且其架构灵活可扩展。

关键观点3: AI发展趋势

随着大模型能力不断提升和RTC技术日益成熟，多模态实时交互成为新的趋势。AI将更加深刻地参与到人类生活中，新的AGI时代即将到来。

文章预览

“它前进着，又跨过了新的一级台阶，耳边仿佛传来由远及近的低语：前方，即是世界。” 大家好，我是含萧。 前几天 OpenAI 的发布属实有点雷声大雨点小，o1 之后发布的都是大家已知的功能，许多 canvas 和 sora 的翻车实测也时常报出，相信大家看完的反应很多都是，就这？ 反倒是 Gemini2 的横空出世，更让人感到兴奋。 毕竟，Gemini2 是第一个真正意义上的，体感无回复延迟，同时拥有优异的评测得分以及 agent 能力的全模态大模型。 比起之前在部署其他大模型的时候卡着 token 算 TBT 和 TTFT 符不符合 SLO，在生活中使用 Gemini2，仿佛就是带着一个原始版本的贾维斯，国外网友已经开发出了很多玩法，详情可见： 看了 Gemini 2.0 的 9 个疯狂用法，我们再也回不去上一代 ChatBot 了 虽然 OpenAI 在第六日紧接着发布了视觉和屏幕共享功能，且宣称是原生全模态大 ………………………………