强心针，纯TCGA挖掘也能发6+

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药物耐药性是导致乳腺癌患者预后不良的主要原因之一 。然而，目前的研究热点主要集中在细胞层面，特别是免疫细胞与肿瘤耐药性之间的关系。关于细胞内线粒体能量代谢与癌症患者的药物耐药性之间的探究相对较少。事实上，肿瘤细胞不仅可以独立于线粒体能量代谢生存，还可以依赖于线粒体能量代谢进行生命活动，如合成新的DNA链，以及调控转录翻译等进程[1]。 接下来，我将与大家分享一篇 2025年1月 发表在 《Journal of Translational Medicine》 杂志的一项研究。该研究 通过对TCGA数据分析，结合DRESIS和MSigDB数据库，识别出4个线粒体代谢相关的管家基因，以此构建了乳腺癌预后识别模型 [2]。 图1：论文首页 扫码添加领福利 个性解读 ｜课题设计 生信热点｜直播分享 一、主要结果 1、识别药物耐药性及线粒体能量代谢依赖的基因 研究者从TCGA及GEO ………………………………