主要观点总结
本文主要介绍了今年诺贝尔奖上人工智能在机器学习方面的应用，以及美国高校计算机科学专业及其细分领域的排名情况。包括私立和公立学校的排名、具体学校的表现以及不同领域的研究实力。文章还提到了学校综合排名与学科实力的关系，提醒读者在选择学校和专业时要综合考虑整体和部分的情况。
关键观点总结
关键观点1: 美国高校计算机科学专业排名
文章中提到了美国高校计算机科学专业的排名情况，包括公立和私立学校的排名以及具体学校的表现。还列出了细分领域的排名，如人工智能、游戏设计、数据分析/科学等。
关键观点2: 学校综合排名与学科实力的关系
文章指出学校综合排名并不能代表某一个学校学科的实力，提醒读者在选择学校和专业时要综合考虑整体和部分的情况，把整体和部分结合起来一起研究。
关键观点3: 不同学校在计算机科学领域的研究实力
文章介绍了不同学校在计算机科学领域的研究实力和特点，包括一些宝藏学校的反差感，让读者了解到除了藤校之外的其他选择。
文章预览
在今年诺贝尔奖上， 一位“新秀”以不可阻挡之势亮相，它就是——AI！ 诺贝尔物理学奖： 授予John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他们在使用 人工神经网络的机器学习 方面做出的基础性发现和发明。 诺贝尔化学奖： 一半授予华盛顿大学的David Baker，以表彰其在蛋白质设计方面的贡献；另一半则共同授予 谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 的Demis Hassabis和John M. Jumper。 Demis Hassabis和John M. Jumper团队共同开发的 AlphaFold 人工智能模型，可以根据氨基酸序列高精度预测蛋白质结构，对生物开发、药物设计、基因组学研究等具有重大意义。 计算机科学领域的应用和研究已经进入一个崭新的时代，相应的行业岗位及人才储备也必然快速增加， CS无疑是最吃香、最值得投资的专业之一！ 近期，US.News发布了 2025年美国高校CS专业及10个细分领域的排名 ，下面我们
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