做AI-Native产品，类似做实验

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这是我最近涌现出的一个感受，先说几个例证，然后再分享背后的 底层产品认知（关于AI-Native的MVP，非常核心的一张图） 1、6月3号的星球推送文章《看了这2篇，明白为什么经纬创投最后重注Minimax了》里，有闫俊杰的这段话： “ 过程很痛苦，失败了两次。因为我们本来就有很多不确定性，做新东西又增加了不确定性……比如模型训了半个月，发现一些指标离前期估测的越来越远。就像发了一个火箭，本来以为它可以到三万米，但它偏航了。 你就开始想哪个地方错了，把问题解完之后，发现还没有回到一个好的状态，又失败了。但你 得到了很多经验，把经验汇聚起来，再来一次。 每一次都是很多钱，更重要的是时间。 ” 2、6月1号的AI日报里，John Schulman说 “ 从 high-level 角度看，我同意要执行长期的连续任务，确实需要模型具备更高的智能，也会 ………………………………