追求快，尊重慢：来自指数函数的启示

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在最近的教学中，经常发现有学生用AI来作答作业，不论是阅读论文撰写收获，还是分析问题建立模型，AI的痕迹非常明显：本来教师预期通过1至2小时的时间完成学习任务，通过AI几分钟不到就可以拿到一份貌似合理的答案。 但我认为： 不过脑子的输出没有意义，AI代劳的过程没有成长 。 这里的讨论特指学习领域，“不劳而获”的成果无法检验过程，也难以促进成长。 我能理解学生对效率的追求（我也是如此），但是看似高效率的背后是否有考虑其代价是什么？ 这让我想起了数学中的指数函数。指数函数(底数大于1时）的一个重要特性是， 增长在初期阶段是缓慢的，但随着时间的推移，它会进入一个加速期，增长速度越来越快 。这个过程呈现了一个非常关键的点： 真正的快速进步需要经过一个逐步积累的过程 。最初的增长虽然看似微不足道， ………………………………