TPAMI 2025 | 国防科大提出RGBT-Tiny数据集与SAFit指标，推动小目标检测技术发展

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关注公众号，发现CV技术之美 在无人机监控、自动驾驶、夜间搜救等场景中，小目标检测（如远处行人、微型无人机）一直是技术难点——目标尺寸小、背景干扰多、光照条件复杂。 现有数据集多聚焦单一模态（可见光或红外成像），且目标尺寸偏大、场景单一，难以满足实际需求，针对可见光-红外双模态（Visible-Thermal, RGBT）小目标检测的研究却鲜有突破。 为了填补这一空白， 国防科技大学团队最新发布RGBT-Tiny基准数据集 和 SAFit评价指标 ，填补领域空白，为RGBT小目标检测提供了一个全新的基准和评估工具。 项目地址：https://github.com/XinyiYing/RGBT-Tiny 论文链接：https://doi.org/10.1109/TPAMI.2025.3544621 论文标题：Visible-Thermal Tiny Object Detection: A Benchmark Dataset and Baselines RGBT-Tiny：首个大规模RGBT小目标检测数据集 图1 RGBT-Tiny数据集示例 丰富多样： 115组对齐序 ………………………………