ALFREDO：用于医学图像分类的主动学习与特征解耦

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点击下方“ ReadingPapers ”卡片，每天获取顶刊论文解读 论文信息 题目：ALFREDO: Active Learning with FeatuRe disEntanglement and DOmain adaptation for medical image classification ALFREDO：用于医学图像分类的主动学习与特征解耦和领域适应 作者：Dwarikanath Mahapatra, Ruwan Tennakoon, Yasmeen George, Sudipta Roy, Behzad Bozorgtabar, Zongyuan Ge, Mauricio Reyes 本文的创新点 我们的工作是第一个在医学图像分析设置中查看主动领域适应的工作之一。本文做出了以下贡献： 我们提出了第一个应用于医学图像分析的主动领域适应应用，记为ALFREDO（主动学习与特征解耦和领域适应）。 我们提出了一种特征解耦方法，从给定图像中提取特定于域和特定于任务的特征。特定于域的组件是指源特定部分，例如扫描仪、供应商或医院。特定于任务的组件是指分类、分割或其他任务，这些是方法的重点。这些特征 ………………………………