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如何用8块A800显卡部署全球最强开源模型?

OSC开源社区  · 公众号  · 程序员  · 2024-08-07 15:13
    

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最近在给我们的客户私有化部署我们的TorchV系统,客户给的资源足够充裕,借此机会记录下部署千问72B模型的过程,分享给大家! 一、基础信息 操作系统 : Ubuntu 22.04.3 LTS GPU:   A800(80GB) * 8 内存 :1TB 二、软件信息 Python: 3.10 Pytorch:2.3.0 Transformers:4.43.0 vLLM:0.5.1 cuda:12.2 模型: QWen2-72B-Instruct 三、安装步骤 1、安装Conda Conda 是一个开源的包管理系统和环境管理系统,旨在简化软件包的安装、配置和使用 对于Python环境的部署,能够非常方便的切换环境。 可以通过conda官网链接下载安装: https://www.anaconda.com/download#downloads #  下载 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh #  安装 bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh #  配置环境变量 echo 'export PATH="/path/to/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc 安装完成后,通过命令验证安装是否成功 conda  ………………………………

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