ECCV'24 | APC vs PatchCore？带你探索在工业异常检测中如何使用异常样本！

文章预览

点击下方 卡片 ，关注 「3D视觉工坊」 公众号 选择 星标 ，干货第一时间送达 来源：3D视觉工坊 添加小助理：cv3d008，备注：方向+学校/公司+昵称，拉你入群。文末附3D视觉行业细分群。 扫描下方二维码，加入「 3D视觉从入门到精通 」知识星球，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料： 近20门秘制视频课程 、 最新顶会论文 、计算机视觉书籍 、 优质3D视觉算法源码 等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研，欢迎扫码加入！ 0.这篇文章干了啥？ 这篇文章提出了一种新的工业异常检测系统——APC，旨在通过集成分类、分割和重建三项辅助任务，优化特征提取器，从而有效利用少量异常样本来提高异常检测的性能。在MVTec AD数据集上的全面评估表明，APC在图像级检测方面优于现有的PatchCore和PRNet方法，尽管在像素级定位上仍有提升空 ………………………………