我们需要一个什么样的网联车

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现如今市面上有很多的网联车，互联网大厂也有不同的方案。百度的DuerOS，腾讯的AI in Car，阿里的斑马系统。无论是百度还是腾讯车联方案，都不是深入做操作系统本身而是基于自身的互联网生态形成一个生态接入API进行开放，这层API可以说是系统上的中间件，可基Android或Linux，斑马系统则是一个操作系统，基于该操作系统再将生态接入。

​ 不论哪一种方案，只是对于车载系统做轻做重的问题，基于自身角色定位和优势所做的布局思考。汽车行业如今的软件变革，两种方案都有可取之处。2019年的汽车行业，智能驾驶舱曾是行业的热点名词。从智能驾驶舱到自动化驾驶是一条必然的路线，只是这中间的时间是1年2年，还是5年10年也没人能准确的预见到。但部分场景的自动驾驶，如自动泊车，高速路自动驾驶，公园游览自动驾驶等逐步在市面上有应用。

​ 在奔向自动驾驶之前，智能驾驶舱是摆在眼前的事情。那么我们需要一个什么样的智能驾驶舱了？网联车提供的方案通常是一个联网的车，比如将微信移植到车上，QQ音乐移植到车上等，当然这种不是简单的移植，需要根据屏幕和整车做个UI/UE的定制。但这样的方案人力成本不小，不同车又需要不同的定制。单纯只是将中控系统网联，使得中控和车身缺少更多交互。智能驾驶舱应该是有以下几个方面的互联：

1. 内容网联：能够提供一种可复用的通用方案将互联网内容，音乐、小程序、车服务、手机等联入车内。
2. 多屏联动：能够提供一种节省成本，可持续升级的软硬件方案将驾驶舱内的不同屏幕一体化，形成多屏联动，中控/仪表等其他屏，内容可互动，UI/UE体验一体化。
3. 驾舱互联：能够提供一种安全的方案，将驾驶舱和车身控制融为一体，使得ADAS场景不断更新迭代，并形成驾舱一体化。

这样的互联能够为整车提供网联内容，整车软件OTA升级，在OTA的同时能提供未来几年的算力需求，同时由于汽车行业OEM一直是最有话语权的生态玩家，也因此驾舱需要能兼容不同生态，因为不同OEM会选择接入不同生态。

​ 因此在这样的基础上，驾驶需要有以下的技术能力：

1. 生态兼容：技术方案上最好能兼容Android，Linux等不同系统。

2. 内容兼容：网联内容上能兼容不同的互联网内容生态，包括小程序生态。

3. 算力兼容：一台车卖出后如同手机，其芯片便固定了，但软件会不断SOTA，但汽车硬件生命周期比手机更久，因此硬件平台需充分考虑未来几年软件升级的算力需求。

   总之，在接下来的网联车方案里，无论是OEM或Tri1都在进行自家的思考并推出不同的解决方案，新的互联网玩家也在加入，相信最终能充分考虑算力，生态的兼容性及互联性，谁的方案将更具持久的竞争力。

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