主要观点总结
本文是对DeepMind CEO Demis Hassabis关于人工智能的访谈总结,他谈到了对人工智能的理解、AGI的发展、DeepMind的初衷以及未来的挑战和机遇。他还强调了AI在科学领域的潜力以及存在的风险和挑战。
关键观点总结
关键观点1: Demis Hassabis对人工智能的理解
Demis Hassabis认为人工智能将具有“划时代的意义”,能够解决气候和能源问题,丰富人们的生活。他认为距离AGI还有大约10年的时间,需要更多创新才能实现。
关键观点2: DeepMind的初心
Hassabis在30年前就开始研究AI,创立DeepMind是因为看到了深度学习和强化学习的巨大潜力以及硬件的快速发展。他想打造一个通用的、能自我学习的AI系统。
关键观点3: AGI的发展
Hassabis认为多模态模型是AGI系统的关键组成部分。他强调了实现AGI还需要更多的技术突破,如规划、推理和记忆等。
关键观点4: AI在科学领域的应用
Hassabis提到了AlphaFold的成功,证明了AI在科学领域的潜力。他认为AI可以助力解决科学难题,如蛋白质折叠问题。
关键观点5: AI的风险和挑战
Hassabis强调了AI技术的风险和挑战,包括未知风险和技术可控性等问题。他认为需要谨慎处理这些风险,并呼吁建立更多机构来研究和测试这些系统。
关键观点6: 英国在人工智能领域的发展
Hassabis认为英国在人工智能领域有很大的发展潜力,政府应该鼓励投资并建立一个有利于创新和研究的生态系统。
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文|opencat 本文转自:AI寒武纪 11.22 知识分子 The Intellectual ● ● ● 谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis说,将人工智能视为普通技术是错误的,人工智能将具有“划时代的意义”,很快将治愈所有疾病、解决气候和能源问题并丰富我们的生活,AGI大概需要 10 年时间,因为还需要 2 到 3 项重大创新,下一项就是基于代理的系统, 能够完成你给它的特定目标或任务。 谷歌DeepMind创始人、CEO Demis Hassabis 最近在《泰晤士报》和《泰晤士报商业版》的主办的科技峰会上发表演讲,Hassabis回顾了DeepMind的创立,谈了 AGI、AlphaFold 和 AI 的未来。 照例先给大家划个重点 (访谈全文附在文后) : Demis Hassabis看见了什么? Hassabis已经在游戏的微观世界中看到了一点,并且理解得很清楚:从一个随机的系统AlphaZero开始8小时就可
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