成为超级个体：AI 时代研发人员的编程技巧与最佳实践

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本文主要 AI 结合我在某互联网企业 1024《成为超级个体：AI 时代研发人员的编程技巧与最佳实践》的分享材料，再结合我补充一些关键信息的缺失。 在生成式 AI 驱动下的编程辅助工具日益普及。AI 助力编程能够显著加速开发过程，并通过代码生成、提示词优化等方式为开发人员提供支持。然而， 这类工具的实际效能受限于生成内容的准确性、上下文完整性，以及开发人员校验生成内容的成本。特别是，开发者在应用这些工具时， 如何有效地根据不同场景选择辅助模式、搭建合适的编程工作流，以及如何降低生成内容的校验成本，成为决定性因素。 引言：生成式 AI 的能力与局限性 生成式 AI 工具要求开发人员具备一定的学习成本，并且在初期使用时通常难以达到稳定的生产效率。 首先，生成式AI的输出质量很大程度上依赖于提供的上下文和输入 ………………………………