专栏名称: 生态与地理速报
专注生态/地理/环境专业相关的最新文献与资讯! 欢迎投稿最新科研进展、招聘信息、专刊征稿、学术讲座等相关资讯!
目录
今天看啥  ›  专栏  ›  生态与地理速报

3篇好文!中科院新疆生地所施海洋副研究员等在蒸散发模型适应性提高方面取得系列进展

生态与地理速报  · 公众号  ·  · 2025-03-14 09:02
    

文章预览

蒸散发( ET )是水文循环和陆面能量平衡的重要组成部分,然而,由于观测数据的空间分布不均,基于机器学习的  ET  模型在全球范围内的适用性仍然受到限制。近期,中国科学院新疆生态与地理研究所施海洋副研究员等的新研究(论文 1 )表明,域对抗神经网络( Domain-Adversarial Neural Networks, DANN ) (图 1 )可以有效缓解模型在待预测区域应用时与训练集的数据分布差异,显著提升  ET  预测模型的地理适应性。相比于传统的基于留一交叉验证和基于相似性手动选择站点的随机森林等, DANN  显著提高了  ET  预测的准确性,中位数 KGE 提高了  0.27 (图 2 )。尤其是在数据稀缺的区域和生物群落过渡带, DANN  通过从数据丰富站点学习有用信息,减少了预测误差,避免了低精度预测,为全球 ET 估算提供了更可靠的路径。针对多气候类型交汇区以 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览