AI+病理｜三级淋巴结构的深度学习模型应用

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三级淋巴结构（Tertiary Lymphoid Structures, TLS） 在癌症免疫治疗中的发挥着重要作用。TLS是肿瘤微环境中组织化的免疫细胞聚集体，类似于次级淋巴器官，与多种癌症的免疫治疗反应和预后密切相关。然而，目前TLS的定量分析却依赖于多重免疫组化（mIHC）染色，这一过程既耗时又耗费资源，大大限制了其在临床上的广泛应用。 为了解决这一挑战，近日，由来自 复旦大学 的研究团队在 npj precision oncology 期刊上发表了题为： “Deep learning on tertiary lymphoid structures in hematoxylin-eosin predicts cancer prognosis and immunotherapy response” 的论文。 该研究团队 开发了一种基于深度学习的自动化方法，用于从常规的H 染色全切片图像（WSIs）中分割TLS，并计算TLS比率。该深度学习模型经过严格的数据集训练和验证，展现出了高准确性和良好的泛化能力。还探讨了TLS比率与多种 ………………………………