只做机器学习怕是不够了，高分还得加点料！上交团队11分新作，单细胞数据+国自然热点“代谢重编程”，手把手带你厘清高分思路！

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哈喽哈喽，小塔来喽！暑假已至，各位小伙伴们的科研进度如何了呢？最近有没有想要发个高分文章、一鸣惊人的想法呢？今天小塔就为大家带来一篇足以让你在暑假一鸣惊人的文章，作者利用机器学习联合转录组数据泛癌分析，可以说思路非常经典，最后加上一点实验验证，最后成功拿下1区11分！ 看到这里，大家有没有一种心动的感觉？话不多说，赶紧跟小塔一起学习一下好思路吧！ 这篇文章是上海交大医学院附属瑞金医院团队发表在杂志《Journal of Experimental & Clinical Cancer Research》上，题为“Pan-cancer analysis implicates novel insights of lactate metabolism into immunotherapy response prediction and survival prognostication”的一篇干湿结合、性价比超高的文章，关于这篇文章的创新之处，小塔为大家总结如下： 1. 作者利用多个公共转录组数据进行泛癌分析，采用多种机器 ………………………………