科学家增强大模型在战略决策中的理性表现，有望协助人类进行谈判

主要观点总结

本文介绍了美国罗格斯大学华文越博士及其团队在博弈论大语言模型领域的研究。研究内容关注大模型在战略决策中的应用潜力，并探讨了如何通过掌握大模型行为的理性程度来评估模拟结果的可靠性及其背后的决策能力。研究中发现，在信息不完全的场景下，大模型仍会受到谈判对话的影响选择非理性策略。相关论文已在预印本平台arXiv上发布。该研究有望帮助提升大模型的理性能力，在战略决策情境下获得更为广泛的应用，未来基于大模型的智能代理还可以作为谈判代表或协助人类进行谈判，做出理性决策并促进社会福利。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景及目的

随着大模型的广泛应用，研究其理性能力在战略决策中的应用潜力成为关注焦点。研究旨在通过掌握大模型行为的理性程度来评估模拟结果的可靠性及其背后的决策能力。

关键观点2: 研究方法与发现

研究采用博弈论方法，评估大模型在不同场景下的表现。发现在信息不完全场景下，大模型会受到谈判对话的影响选择非理性策略。通过设计工作流程改进理性决策，但仍然存在计算导致的能力问题和限制。

关键观点3: 研究成果与影响

相关论文已在预印本平台发布，研究提升了人们对大模型理性能力的认识，有助于改进大模型在战略决策中的应用，未来智能代理的应用范围将更加广泛。

文章预览

自大模型问世以来，该领域有越来越多的研究者，开始关注其在战略决策中的应用潜力。 美国罗格斯大学华文越博士（现为美国加利福尼亚大学圣巴巴拉分校博士后）及其所在课题组认为，如果能够掌握大模型行为的理性程度，包括噪音、数值扰动、智能体之间言语交互的鲁棒性等等，就能对大模型模拟的结果进行量化评估，从而了解模拟结果的可靠性，及其背后的动机和决策能力。 图丨华文越（来源：华文越） 基于此，该团队从博弈论出发，研究了大模型在战略决策情境中的理性。 图丨本文研究的博弈论景观（来源： arXiv ） 在一系列信息完全和信息不完全的博弈论场景中，研究人员对大模型进行评估，结果发现其经常偏离理性，特别是随着游戏复杂性的增加，如面对更大的收益矩阵或更深层次的顺序树时，大模型的理性表现会显著下降。 具 ………………………………