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各位小伙伴们大家好，今日份峰哥特快专送已到达，请注意查收！ （ 题外话：峰哥日常给大家分享一些国际上发表的最新文献，时不时也分享一些前沿的方法和技术。感兴趣的朋友可以点点关注，以便接收。以下是正文。 ） 我们都知道，做 预测模型 时的数据来源，最大部分就是基于 公共数据库 里面的数据进行构建预测模型，少数是通过 前瞻性 或 回顾性收集和整理资料 进行构建预测模型。今天，峰哥想和大家分享的就是第二种。这是由 中山大学陈浩团队 2024 年 7 月 21 日发表在 Cancer Cell Internationa l上的，题目为《 Machine learning models for predicting of PD-1 treatment efficacy in Pan-cancer patients based on routine hematologic and biochemical parameters 》 程序性死亡受体-1（PD-1） 通路的免疫检查点阻断疗法在癌症治疗中效果显著。研究旨在 早期预测 其治疗效果，
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