ECCV`24 | 比DragDiffusion快100倍！RegionDrag：快·准·好的图像编辑方法！港大&牛津

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前言   基于点拖拽的图像编辑方法，如DragDiffusion，已引起了广泛关注。然而，由于点编辑指令的稀疏性，基于点拖拽的方法存在计算开销大和用户意图误解的问题。本文提出了一种基于区域的复制粘贴拖拽方法，RegionDrag，以克服这些局限性。RegionDrag 允许用户以操作区和目标区的形式表达其编辑指令，从而实现更精确的控制并减少模糊性。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 文章链接：https://arxiv.org/pdf/2407.18247 git链接：https://github.com/LuJingyi-John/RegionDrag 亮点直击 引入了一种基于区域的图像编辑方法，以克服基于点拖拽方法的局限性，利用更丰富的输入上下文来更好地对齐编辑结果与用户的意图。 通过采用无梯度的复制粘贴操作，基于区域的 ………………………………