主要观点总结
Uber工程团队将搜索基础设施从Apache Lucene 8.0升级到9.5版本，提高了搜索能力、性能和效率。文章详细介绍了升级过程、Uber搜索平台的架构以及Lucene的新特性。此次升级有助于削减基础设施成本，提高搜索速度和效率，为乘客和司机提供更好的体验。
关键观点总结
关键观点1: Uber升级搜索基础设施
从Apache Lucene 8.0升级到9.5版本，提高了搜索能力、性能和效率。
关键观点2: Uber搜索平台架构
包括服务层（读取路径）和摄取层（写入路径），以及用于离线处理的组件。服务层负责处理用户查询并检索信息，摄取层负责更新Lucene索引。
关键观点3: Lucene的新特性
包括预取API IndexInput（支持对文档值做稀疏索引）和升级Snowball字典，改进了分词。这些新特性有助于提高Uber的搜索速度和效率。
关键观点4: 升级的影响
降低CPU使用率，有助于削减基础设施成本，提高搜索速度和效率，为乘客和司机提供更好的体验。
文章预览
作者 | Aditya Kulkarni
译者 | 平川
策划 | Tina 最近，Uber 工程团队宣布升级其搜索基础设施，从 Apache Lucene 8.0 升级到 9.5 版本。此次升级提高了 Uber 各项服务的搜索能力、性能和效率。 在一篇博文中，来自 Uber 搜索平台和数据工程团队的 Anand Kotriwal、Aparajita Pandey、Charu Jain 和 Yupeng Fu 详细阐述了本次升级工作。Uber 搜索平台有一个可靠的架构，包括服务层（读取路径）和摄取层（写入路径），以及用于离线处理的组件。 服务层负责处理用户查询，并从 Lucene 索引中检索信息。它主要包含两个部分：路由服务和搜索服务，前者将传入的查询定向到适当的搜索节点，并管理负载均衡；后者查询 Lucene 索引，实时检索结果。 当数据发生变化时，摄取层会更新 Lucene 索引。基于 Apache Flink 的摄取服务会处理实时更新，确保搜索索引保持最新。 对于离线处
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