一文彻底搞懂深度学习 - 注意力机制（Attention Mechanism）

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在深度学习中， 注意力机制模仿了 人类在处理信息时的选择性关注能力 ，允许模型在处理输入数据时 动态地调整其注意力权重 ，从而 突出重要信息并忽略不重要的信 息。 注意力机制通过计算 查询向量（Query）、键向量（Key） 之间的相似度来确定注意力权重，然后对 值向量（Value） 进行加权求和，得到最终的输出。 Attention Mechanism 一、注意力机制 什么是注意力机制 （Attention Mechanism） ？ 注意力机制是 一种允许模型在处理信息时 专注于关键部分，忽略不相关信息 ，从而提高处理效率和准确性的机制。它模仿了人类视觉处理信息时选择性关注的特点。 当人类的视觉机制识别一个场景时，通常不会全面扫描整个场景，而是根据兴趣或需求集中关注特定的部分，如在这张图中，我们 首先会注意到动物的脸部 ，正如注意力图所示，颜色更深的区域 ………………………………