三行代码实现 TensorRT8.6 C++ 深度学习模型部署

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点击上方 蓝字 关注我们 微信公众号： OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 硬件与软件版本信息 GPU3050ti Windows10 64 VS2017 Python3 .8 .5 CUDA11 .3 + cuDNN8 .3 TensorRT8.6版本下载 https: //developer.nvidia.com/tensorrt 课程简介 新课程已经发布！代码全面接口化封装，三行代码即可提供给客户端与上位机实现模型部署推理！支持YOLOv5~YOLOv8系列模型一键集成部署与量化，代码可下载直接用， 课程资料包含源码，一键INT8量化脚本，模型文件压缩包，均在最后一个课时可以下载！提升深度学习C++部署与工程能力，做会部署模型的深度学习工程师！ 部分案例运行截图如下： YOLOv5与YOLOv8自定义对象检测 INT8量化推理运行结果： 视频课程最后一课时获取 源码 ： https: //ke.qq.com/course/6011334 掌握TensorRT8.6 C++如何部署图像分类，对象检测，实例分割，语义分割主流模 ………………………………