大模型预训练加速：桶预训练就是你所需的一切！模型能力涌现本质是因为训练时的数据差异造成的？英伟达发布大模型持续预训练攻略

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前言： 论文可以让你更快地了解最新研究进展，掌握最新的技术和理论。这对于自身的科研能力和竞争力非常重要，尤其是在快速发展的学科领域，下面小编带你来看大模型最近的研究成果。 1. 桶预训练是所需的一切   标题： Bucket Pre-training is All You Need   关键词： 大语言模型预训练、多桶数据组成方法   作者： Hongtao Liu,  Qiyao Peng,  Qing Yang   分析： 这篇论文主要介绍了大语言模型的预训练问题。针对传统固定长度的数据组成策略可能引入噪声并限制模型捕捉长距离依赖关系的问题，论文提出了多桶数据组成方法，该方法超越了固定长度范式，为预训练提供了更灵活和高效的方法。实验表明，该方法能显著提高大语言模型预训练的有效性和效率。   地址： https://arxiv.org/pdf/2407.07495 2. 再训练而非重新使用：语言模型持续预训练的攻略   标 ………………………………