主要观点总结
Jeff Dean在访谈中谈到了谷歌神经网络的发展历程，以及谷歌收购DeepMind的原因和合并Google Brain和DeepMind成立Google DeepMind的决策背后的思考。他还介绍了Transformer的重要性以及多模态模型的变革。最后，Jeff Dean谈到了多模态模型如何改变，以及如何将不同的模态整合到模型中。
关键观点总结
关键观点1: 谷歌神经网络的发展历程和收购DeepMind的原因
Jeff Dean在访谈中回顾了谷歌神经网络的发展历程，提到了神经网络的历史背景以及谷歌是如何重拾神经网络的。他还谈到了谷歌收购DeepMind的原因，包括DeepMind在强化学习方面的突破以及谷歌在扩大规模方面的优势。
关键观点2: 合并Google Brain和DeepMind的决策背后的思考
Jeff Dean表示合并Google Brain和DeepMind是为了建立一个联合团队来解决问题，通过合并可以共享资源，合作解决更具挑战性的问题。
关键观点3: Transformer的重要性
Transformer架构的出现使得大型语言模型的训练变得更加高效和有效。Jeff Dean解释了Transformer的工作原理以及其带来的变革。
关键观点4: 多模态模型的变革
多模态模型能够理解和处理多种类型的输入数据，如文本、图像、音频等。Jeff Dean谈到了多模态模型如何改变，以及如何整合不同的模态。
文章预览
机器之心报道 机器之心编辑部 在这场访谈中，Jeff Dean讲了一些有趣的往事。 1999 年 8 月，Jeff Dean 加入了谷歌，成为早期第 20 号员工。他在 2011 年参与创立了 Google Brain 团队，专注于智能机器领域的进展。自那时起，他的工作重心转到了 AI 和 ML 领域的研究、系统和应用，并引领了更广泛 AI/ML 和计算机科学研究社区的发展方向。 2020 年 12 月，Jeff Dean 获得了 2021 年度 IEEE 冯诺依曼奖，以表彰他对大规模分布式计算机系统和人工智能系统科学与工程的贡献。2023 年 4 月，谷歌宣布将旗下 Google Brain 和 DeepMind 合并，成立了 Google DeepMind。Jeff Dean 成为该部门的首席科学家。 作为谷歌的 AI「掌门人」，在谷歌工作了 25 年的 Jeff Dean 见证着 AI 发展的过去、现在与未来。在最近的一次访谈中，他和伦敦大学学院的副教授 Hannah Fry 畅谈了谷歌 AI 布局的昨天、今天
………………………………
