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随着每年因驾驶员疲劳或困倦引发的交通事故数量高达数十万起,开发能够在车辆中非接触且不显眼地监测驾驶员生理标志物(如心率和呼吸)的生物传感器技术变得尤为重要。这些传感器有助于提前发现健康问题、预防疲劳相关的事故,并评估压力和情绪状态对驾驶性能的影响。然而,在动态环境中,如汽车或航空应用中,由于存在振动、随机身体运动和多个乘客,现有方法难以可靠地捕捉这些生理标志物。因此,研究者们报告了一种新型的数字化刺绣超材料生物传感器, 它能够在不接触身体的情况下,在动态环境中捕捉心肺信号,为提高驾驶安全提供了新的解决方案 。 新加坡国立大学 John S. Ho 团 队 、 清华大学深圳国际研究生院 田曦博士 设计了关于一种新型的数字化刺绣超材料生物传感器,它能够在动态环境中非接触地捕捉心肺信号。这
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