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将地球“装进”神经网络 实现虚拟环球旅行需要几步? 近日 北京航空航天大学 史振威教授和邹征夏教授团队 研发一种 “数字地球(MetaEarth)” 遥感生成式模型 可生成全球任意地理位置 多分辨率、无界的遥感图像 MetaEarth生成式遥感基础模型 团队用“整颗”地球的 卫星遥感影像训练深度神经网络 克服了多种要素特征泛化、 表征一致性等难题 最终在六亿参数规模的网络中 创造覆盖全球的“平行世界” 近年来,Stable Diffusion、Sora等多种AI视觉生成模型引起了学术界和工业界的广泛关注。结合特定领域知识,生成逼真且多样的专业图像和视频数据,已成为各垂直领域的发展趋势。特别是在航空航天遥感领域, 发展具有遥感特色的视觉生成模型,对于城市规划等应用具有重要的价值 。 MetaEarth在生成全球范围内、多分辨率、无界和虚拟无限的遥感图
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