人工智能从头设计了大量全新蛋白质，还获得了诺贝尔奖，但它们真能发挥作用吗？

文章预览

编译丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 最近几年里， 蛋白质设计先驱  David Baker ，以及蛋白质结构预测工具 AlphaFold 的开发者  Demis Hassabis  和  John Jumpe  荣获了 科学突破奖 、 拉斯克奖 、 引文桂冠奖 等科学大奖。 2024年10月9日，他们将科学界最高奖—— 诺贝尔奖 收入囊中，他们三人分享了2024年 诺贝尔化学奖 。 2021年7月16日，DeepMind公司的  Demis Hassabis  和  John Jumpe  等人在 Nature 发表论文，正式推出了蛋白质结构预测工具—— AlaphaFold2 ，而在同一天，华盛顿大学的  David Baker  实验室则在  Science  发表论文，推出了蛋白质结构预测工具—— RoseTAAFold 。他们在论文中详尽 细致地说明了如何做到精确预测蛋白质3D结构的，并将这两款预测工具开源。 实际上，在此之前的2020年 第14届 结构预测的关键评估 （ Critical Assessment of Structure Prediction ………………………………